Este artículo explica qué es un Insight, cómo interpretar el panel de análisis y cómo registrar la verificación para cerrar el ciclo de investigación. Usa esta guía si eres técnico, supervisor o ingeđniero de confiabilidad y necesitas validar una anomalía detectada por la IA de Tractian.
Antes de comenzar
Para realizar la verificación de un Insight, necesitas:
Tener permiso de Técnico o superior en la plataforma.
Haber realizado la inspección física del activo (o la validación técnica equivalente). No realices la verificación sin inspección previa, ya que esto compromete la trazabilidad y la calidad del modelo de IA.
Tener acceso al módulo Insights.
Importante: La verificación es el único registro formal que cierra el ciclo del Insight. Cambiar el estado manualmente no sustituye la verificación.
Qué es un Insight
Un Insight es una alerta generada automáticamente por la plataforma cuando los sensores detectan una anomalía en el comportamiento de un activo. Cuando el sistema identifica una desviación en vibración, temperatura u otro parámetro monitoreado, crea un Insight que contiene el modo de falla detectado, los datos cuantitativos de la anomalía y una prescripción de acción.
El Insight no sustituye la evaluación técnica del equipo de mantenimiento. Entrega el dato y el diagnóstico inicial; la confirmación de la falla se realiza mediante la verificación.
Cada Insight presenta la siguiente información:
Campo | Qué indica |
Modo de falla | Tipo de anomalía detectada (ej.: Holgura Mecánica, Desgaste en Rodamiento, Desbalanceo) |
Criticidad | Nivel de severidad de la anomalía |
Fecha y hora | Momento en que la anomalía fue detectada por el sistema |
Activo y lugar | Equipo y área afectados |
Diagnóstico cuantitativo | Valores medidos comparados con los límites configurados para el activo |
Prescripción | Checklist de inspección o acción correctiva recomendada |
Tipos de Insights generados por la IA
La IA detecta anomalías mediante análisis espectral, modelos de machine learning y límites configurados por activo. Los principales tipos de Insight se describen a continuación.
Tipo de Insight | Qué detecta | Señal analizada |
Desgaste en Rodamiento | Frecuencias características de falla en rodamientos (BPFO, BPFI, BSF, FTF) con amplitud por encima del baseline | Envolvente de aceleración |
Desbalanceo | Amplitud elevada en la frecuencia 1× RPM, indicando masa desbalanceada en el rotor | Velocidad RMS radial |
Desalineación Clásica | Armónicos de 1× y 2× RPM con componente axial elevado, típico de desalineación angular o paralela | Velocidad axial + radial |
Holgura Mecánica | Subarmónicos (0.5×, 1.5×) y múltiples armónicos de RPM, indicando holgura estructural o de fijación | Espectro de velocidad |
Problema de Lubricación | Energía difusa en alta frecuencia (>3000 Hz) sin picos definidos, indicando lubricación insuficiente o degradada | Aceleración alta frecuencia |
Problema Eléctrico | Picos en el rango de 3700 a 4200 Hz relacionados con la frecuencia de conmutación del inversor (VFD) | Aceleración espectral |
Temperatura, Límite Superior | La temperatura del activo supera el límite crítico configurado | Termistor del sensor |
Problema en Engranaje | Frecuencia de Engrane (GMF) y sus armónicos con bandas laterales espaciadas en 1× RPM | Aceleración + envolvente |
Anomalía General (ML) | El patrón de vibración diverge significativamente del baseline aprendido, sin modo de falla específico identificado | Modelo de anomalía |
Estructura del panel de un Insight
Al abrir un Insight, el panel lateral presenta las siguientes secciones:
Sección | Qué presenta | Cómo usarla |
1. Información General | Nombre, número, activo, ubicación, inspección vinculada, esta actual | Identificar el equipo y el contexto de la alerta |
2. Valores Medidos | Factor de Cresta, Factor de Defecto, Factor K, Pico a Pico | Evaluar severidad y etapa de la falla |
3. Detección | Parámetro que disparó la alerta, valor medido, variación % vs. baseline, límite, eje, fecha/hora | Entender exactamente lo que la IA detectó |
4. Prescripción | Checklist de inspección personalizado para el modo de falla | Guiarte durante la inspección física |
5. Historial | Gráficos de evolución de los parámetros a lo largo del tiempo | Verificar progresión o estabilización de la falla |
6. Armónicos | Múltiples armónicos de la frecuencia de falla (ej.: BPFO1 a BPFO4) | Confirmar el patrón característico del modo de falla |
7. Análisis Espectral | Espectro del Insight comparado con el promedio en alerta y con el espectro de entrenamiento (baseline), disponible en 2D y 3D | Identificar picos y patrones anómalos |
8. Comentarios e Historial | Observaciones, archivos adjuntos, menciones a miembros del equipo | Registrar información durante la investigación |
Métricas de la sección Valores Medidos
Métrica | Qué representa | Cuándo es relevante |
Factor de Cresta | Relación entre el pico de la señal y el valor RMS. Valores elevados indican impactos. | Detección temprana de fallas en rodamientos |
Factor de Defecto | Indicador de la presencia de un defecto localizado en el componente | Confirmación de defecto puntual |
Factor K | Sensible a etapas iniciales de desgaste en rodamientos, antes de que los picos sean visibles en el espectro | Detección muy temprana (pre-espectral) |
Pico a Pico | Amplitud total de la señal entre el mayor y el menor valor captado | Indicador de choques e impactos severos |
Estado del Insight
El estado indica en qué etapa del flujo de análisis se encuentra el Insight. Puede cambiarse manualmente conforme avanza la investigación, siguiendo el flujo:
Pendiente → En Inspección → Esperando Verificación → Verificar
Estado | Qué significa |
Pendiente | El Insight fue generado, pero aún no fue evaluado |
En Inspección | Se inició una inspección para investigar la anomalía |
Esperando Verificación | La inspección se realizó físicamente, pero la validación formal en la plataforma aún no se hizo |
Verificar | La inspección concluyó y espera el registro de las constataciones en la plataforma |
Importante: Cambiar el estado manualmente no sustituye la verificación formal. Para registrar el resultado del análisis, crear o vincular un Evento y cerrar el ciclo del Insight, es obligatorio realizar la verificación.
Cómo realizar la verificación
La verificación es la etapa en la que registras el resultado del análisis, validas el diagnóstico y cierras el ciclo del Insight. Puede hacerse con apoyo de IA (evaluación automática) o llenarse manualmente.
Accede al Insight. En el menú superior, haz clic en Insights. Localiza el Insight deseado en la lista y haz clic para abrir el panel lateral.
Inicia el flujo de verificación. Con el panel del Insight abierto, haz clic en el botón Verificar para iniciar el flujo.
Describe las observaciones de la inspección. Llena el campo de texto con las conclusiones de la inspección. Cuanto más detallada sea la descripción, incluyendo fotos, videos o audios, más precisa será la evaluación generada por la IA.
Elige el modo de evaluación. Selecciona una de las dos opciones:
a. Generar evaluación: la IA analiza la descripción ingresada y sugiere automáticamente el tipo de evaluación, modo de falla, estado del problema y acción correspondiente.
b. Llenar manualmente: tú seleccionas directamente el tipo de evaluación y llenas los campos requeridos.
Revisa y guarda. Revisa los datos presentados (en el modo automático) o llena los campos solicitados (en el modo manual). Haz clic en Guardar para registrar la verificación.
Al concluir, el Insight tendrá el estado actualizado, la evaluación registrada en el historial y, cuando aplique, un Evento creado o vinculado automáticamente.
Evaluación automática con IA
Al seleccionar Generar evaluación, Tractian utiliza inteligencia artificial para analizar la descripción ingresada y generar automáticamente una evaluación estructurada. La autoevaluación puede sugerir:
Tipo de evaluación: Falla Potencial, Falla Funcional, Ajuste de Proceso, entre otros.
Modo de falla identificado y componente afectado, cuando aplique.
Estado del problema: Resuelto o No resuelto.
Acción que se ejecutará al guardar: creación o vinculación de Evento.
Esta información se muestra para revisión antes de la confirmación. Los ajustes hechos en la evaluación automática se utilizan como retroalimentación para mejorar continuamente los modelos de análisis.
Tipos de evaluación
Después de la inspección física, selecciona el tipo de evaluación que mejor describa el resultado encontrado. Cada tipo tiene implicaciones diferentes para el ciclo del Insight y para el aprendizaje de la IA.
Falla Potencial (Monitoreo activo)
Modo de falla identificado, pero aún sin impactar la operación. El activo pasa a ser monitoreado más de cerca.
El Insight permanece activo.
Puede vincularse a un Evento existente o crear uno nuevo.
Seguimiento mediante la pestaña Confiabilidad.
El Insight se agrega a la Watchlist.
Falla Funcional (Acción inmediata)
Modo de falla confirmado e impactando la función del activo. Requiere llenado detallado.
Fallas identificadas: tipo, componente, causa, efecto.
Lugar o activo donde ocurrió la falla.
Estado: Irrresuelto (con fecha/hora de inicio) o Resuelto (con periodo, indisponibilidad y tiempo de reparación).
Es posible registrar ahorros generados.
Ajuste de Proceso (Operacional)
Comportamiento observado relacionado con cambios operativos, no con falla del equipo.
Ejemplos: cambio de carga, material procesado, régimen operativo.
Informa: causa del ajuste, periodo del evento, activo o lugar impactado.
El Insight se archiva después de la verificación.
Cambios en el Sensor
Alerta provocada por interferencia física en el sensor: reposicionamiento, remoción o reinstalación.
El Insight se archiva después de la verificación.
No genera Evento de mantenimiento.
Registra la descripción para historial.
Sustitución del Activo
Se realizó la sustitución completa del activo o de sus componentes principales.
Registra el componente sustituido.
Se vincula al historial de confiabilidad.
El Insight se archiva después de la verificación.
No Hubo Fallas (Normal)
Operación normal confirmada después de la inspección. No se identificó ninguna falla ni cambio de proceso.
El Insight se archiva.
Se recomienda registrar una descripción detallada de la verificación.
El historial permanece consultable.
Vinculación automática de Eventos
Si ya existe un Evento no resuelto para el mismo activo, la plataforma podrá vincularlo automáticamente al Insight durante la verificación, según el tipo de evaluación seleccionado. En estos casos, parte de la información pasa a ser gestionada directamente por el Evento y algunas ediciones quedan restringidas hasta que el Evento se resuelva.
✅ Resultado de la verificación: después de guardar, la evaluación queda registrada, un Evento puede crearse o vincularse automáticamente, todas las acciones quedan en el historial del Insight, y los Eventos creados pueden monitorearse desde la pestaña Confiabilidad.
Impacto de la verificación en la IA
La verificación no es solo un registro operativo. También es una señal de entrenamiento para los modelos de inteligencia artificial de la plataforma. Cada evaluación retroalimenta el sistema de formas diferentes.
Tipo de evaluación | Impacto en la IA | Efecto en el modelo |
Falla Potencial | Confirma que el patrón detectado es relevante | Refuerza el umbral de detección para ese modo de falla en ese activo |
Falla Funcional | Confirma falla real con componente y causa identificados | Señal de entrenamiento más fuerte; mejora la precisión del diagnóstico y de la prescripción |
Ajuste de Proceso | Indica que la variación fue operativa, no de falla | Ayuda a la IA a distinguir cambios de proceso de anomalías reales; reduce falsos positivos |
Cambios en el Sensor | Indica interferencia física en el sensor | Excluye el periodo del baseline de entrenamiento; evita que datos corruptos contaminen el modelo |
No Hubo Fallas | Indica falso positivo | Retroalimentación negativa; ayuda a calibrar la sensibilidad y reducir alertas innecesarias |
Evaluación automática editada | Corrección humana de la sugerencia de la IA | Retroalimentación directa de calidad; se utiliza para mejorar continuamente el modelo de autoevaluación |
Importante: las verificaciones con descripciones vagas o clasificaciones incorrectas degradan la calidad del modelo a lo largo del tiempo. Cuanto más detallada y precisa sea la verificación, mejor aprende la IA a distinguir fallas reales del ruido operativo.
Periodo de aprendizaje (baseline)
El espectro de entrenamiento, usado como referencia de condición saludable, se genera después del periodo de aprendizaje del sensor (generalmente 30 días después de la instalación). Las verificaciones realizadas durante ese periodo son especialmente importantes para garantizar que el baseline refleje la operación normal del equipo.
Árbol de decisión para clasificación
Usa esta guía para determinar el tipo de evaluación correcto con base en el resultado de la inspección.
Resultado de la inspección | Tipo de evaluación | Acción |
Falla identificada, pero el activo aún opera normalmente | Falla Potencial | Agregar a la Watchlist para monitoreo |
Falla confirmada e impactando la función del activo | Falla Funcional | Llenar componente, causa, efecto y periodo |
Variación causada por cambio operativo (carga, material, régimen) | Ajuste de Proceso | Informar causa y periodo |
El sensor fue removido, reposicionado o reinstalado | Cambios en el Sensor | El Insight será archivado |
El activo o componente principal fue sustituido | Sustitución del Activo | Registrar el componente sustituido |
Inspección realizada, ninguna falla o alteración encontrada | No Hubo Fallas | Describir la verificación realizada |
❌ Atención, no verifiques sin inspeccionar: la clasificación debe reflejar el resultado de una inspección física o validación técnica real. Verificar un Insight sin inspección previa compromete la trazabilidad y la calidad del modelo de IA.
Preguntas frecuentes
¿El Insight desaparece después de ser verificado?
No. El Insight permanece en el historial con el estado actualizado y todos los registros de la verificación. Los Insights evaluados como "No Hubo Fallas" se archivan, pero aún pueden consultarse.
¿Puedo vincular un Insight a un Evento de mantenimiento?
Sí. Durante la verificación, puedes crear un nuevo Evento o vincularlo a un Evento ya existente para el activo. Si ya hay un Evento irresuelto, la plataforma puede hacer ese vínculo automáticamente.
El análisis espectral está en blanco. ¿Qué hago?
El espectro de entrenamiento se genera después del periodo de aprendizaje del sensor (cerca de 30 días). Si el activo se instaló recientemente, espera la conclusión del periodo de baseline. Si el sensor ya está instalado hace más de 30 días y el análisis aún no aparece, ponte en contacto con el soporte de Tractian.
¿Puedo cambiar el estado del Insight sin hacer la verificación?
Sí, el estado puede cambiarse manualmente en cualquier momento. Sin embargo, el cambio de estado no registra el resultado del análisis ni crea o vincula Eventos. Para cerrar formalmente el ciclo del Insight, la verificación es obligatoria.
¿Qué permiso se necesita para verificar un Insight?
Para cambiar el estado de un Insight o realizar la verificación, necesitas permiso de Técnico o superior en la plataforma.
¿La evaluación automática de la IA puede estar equivocada?
Sí. La evaluación automática es una sugerencia basada en la descripción proporcionada. Siempre revisa los datos presentados antes de guardar. En caso necesario, haz clic en Editar para ajustar cualquier información. Las correcciones realizadas se utilizan como retroalimentación para mejorar el modelo.
Si el problema persiste o tienes dudas sobre la clasificación correcta, ponte en contacto con el soporte de Tractian.