Este artigo explica o que é um Insight, como interpretar o painel de análise e como registrar a checagem para encerrar o ciclo de investigação. Use este guia se você é técnico, supervisor ou engenheiro de confiabilidade e precisa validar uma anomalia detectada pela IA da Tractian.
Antes de começar
Para realizar a checagem de um Insight, você precisa:
Ter permissão de Técnico ou superior na plataforma.
Ter realizado a inspeção física do ativo (ou a validação técnica equivalente). Não faça a checagem sem inspeção prévia, isso compromete a rastreabilidade e a qualidade do modelo de IA.
Ter acesso ao módulo Insights.
Importante: A checagem é o único registro formal que encerra o ciclo do Insight. Alterar o status manualmente não substitui a checagem.
O que é um Insight
Um Insight é um alerta gerado automaticamente pela plataforma quando os sensores detectam uma anomalia no comportamento de um ativo. Quando o sistema identifica um desvio em vibração, temperatura ou outro parâmetro monitorado, ele cria um Insight contendo o modo de falha detectado, os dados quantitativos da anomalia e uma prescrição de ação.
O Insight não substitui a avaliação técnica do time de manutenção. Ele entrega o dado e o diagnóstico inicial; a confirmação da falha é feita por meio da checagem.
Cada Insight apresenta as seguintes informações:
Campo | O que indica |
Modo de falha | Tipo de anomalia detectada (ex.: Folga Mecânica, Desgaste em Rolamento, Desbalanceamento) |
Criticidade | Nível de severidade da anomalia |
Data e hora | Momento em que a anomalia foi detectada pelo sistema |
Ativo e local | Equipamento e área afetados |
Diagnóstico quantitativo | Valores medidos comparados aos limites configurados para o ativo |
Prescrição | Checklist de inspeção ou ação corretiva recomendada |
Tipos de Insights gerados pela IA
A IA detecta anomalias por meio de análise espectral, modelos de machine learning e limites configurados por ativo. Os principais tipos de Insight são descritos abaixo.
Tipo de Insight | O que detecta | Sinal analisado |
Desgaste em Rolamento | Frequências características de falha em rolamentos (BPFO, BPFI, BSF, FTF) com amplitude acima do baseline | Envelope de aceleração |
Desbalanceamento | Amplitude elevada na frequência 1× RPM, indicando massa desbalanceada no rotor | Velocidade RMS radial |
Desalinhamento Clássico | Harmônicos de 1× e 2× RPM com componente axial elevada, típico de desalinhamento angular ou paralelo | Velocidade axial + radial |
Folga Mecânica | Sub-harmônicos (0,5×, 1,5×) e múltiplos harmônicos de RPM, indicando folga estrutural ou de fixação | Espectro de velocidade |
Problema de Lubrificação | Energia difusa em alta frequência (>3000 Hz) sem picos definidos, indicando lubrificação insuficiente ou degradada | Aceleração alta frequência |
Problema Elétrico | Picos na faixa de 3700–4200 Hz relacionados à frequência de chaveamento do inversor (VFD) | Aceleração espectral |
Temperatura — Limite Superior | Temperatura do ativo ultrapassa o limite crítico configurado | Termistor do sensor |
Problema em Engrenagem | Frequência de Malha de Engrenagem (GMF) e seus harmônicos com bandas laterais espaçadas em 1× RPM | Aceleração + envelope |
Anomalia Geral (ML) | Padrão de vibração diverge significativamente do baseline aprendido, sem modo de falha específico identificado | Modelo de anomalia |
💡 Dica: A detecção é baseada em análise espectral e nos limites configurados para o ativo — não diretamente nos indicadores de Fator de Crista ou Fator K. Esses indicadores são informativos e complementam a análise.
Estrutura do painel de um Insight
Ao abrir um Insight, o painel lateral apresenta as seguintes seções:
Seção | O que apresenta | Como usar |
1. Informações Gerais | Nome, número, ativo, localização, inspeção vinculada, status atual | Identificar o equipamento e o contexto do alerta |
2. Valores Medidos | Fator de Crista, Fator de Defeito, Fator K, Pico a Pico | Avaliar severidade e estágio da falha |
3. Detecção | Parâmetro que disparou o alerta, valor medido, variação % vs. baseline, limite, eixo, data/hora | Entender exatamente o que a IA detectou |
4. Prescrição | Checklist de inspeção personalizado para o modo de falha | Guiar você durante a inspeção física |
5. Histórico | Gráficos de evolução dos parâmetros ao longo do tempo | Verificar progressão ou estabilização da falha |
6. Harmônicos | Múltiplos harmônicos da frequência de falha (ex.: BPFO1–BPFO4) | Confirmar padrão característico do modo de falha |
7. Análise Espectral | Espectro do Insight comparado à média em alerta e ao espectro de treino (baseline) — disponível em 2D e 3D | Identificar picos e padrões anômalos |
8. Comentários e Histórico | Observações, arquivos anexados, menções a membros da equipe | Registrar informações durante a investigação |
Métricas da seção Valores Medidos
Métrica | O que representa | Quando é relevante |
Fator de Crista | Relação entre o pico do sinal e o valor RMS. Valores elevados indicam impactos. | Detecção precoce de falhas em rolamentos |
Fator de Defeito | Indicador da presença de um defeito localizado no componente | Confirmação de defeito pontual |
Fator K | Sensível a estágios iniciais de desgaste em rolamentos, antes dos picos ficarem visíveis no espectro | Detecção muito precoce (pré-espectral) |
Pico a Pico | Amplitude total do sinal entre o maior e o menor valor captado | Indicador de choques e impactos severos |
Status do Insight
O status indica em qual etapa do fluxo de análise o Insight se encontra. Pode ser alterado manualmente conforme o andamento da investigação, seguindo o fluxo:
Pendente → Em Inspeção → Aguardando Checagem → Checar
Status | O que significa |
Pendente | O Insight foi gerado, mas ainda não foi avaliado |
Em Inspeção | Uma inspeção foi iniciada para investigar a anomalia |
Aguardando Checagem | A inspeção foi realizada fisicamente, mas a validação formal na plataforma ainda não foi feita |
Checar | A inspeção foi concluída e aguarda o registro das constatações na plataforma |
Importante: Alterar o status manualmente não substitui a checagem formal. Para registrar o resultado da análise, criar ou vincular um Evento e encerrar o ciclo do Insight, é obrigatório realizar a checagem.
Como realizar a checagem
A checagem é a etapa em que você registra o resultado da análise, valida o diagnóstico e encerra o ciclo do Insight. Ela pode ser feita com suporte de IA (avaliação automática) ou preenchida manualmente.
Acesse o Insight. No menu superior, clique em Insights. Localize o Insight desejado na listagem e clique para abrir o painel lateral.
Inicie o fluxo de checagem. Com o painel do Insight aberto, clique no botão Checar para iniciar o fluxo.
Descreva as observações da inspeção. Preencha o campo de texto com as conclusões da inspeção. Quanto mais detalhada a descrição — incluindo fotos, vídeos ou áudios — mais precisa será a avaliação gerada pela IA.
Escolha o modo de avaliação. Selecione uma das duas opções:
a. Gerar avaliação — a IA analisa a descrição informada e sugere automaticamente o tipo de avaliação, modo de falha, status do problema e ação correspondente.
b. Preencher manualmente — você seleciona diretamente o tipo de avaliação e preenche os campos exigidos.
Revise e salve. Revise os dados apresentados (no modo automático) ou preencha os campos solicitados (no modo manual). Clique em Salvar para registrar a checagem.
Ao concluir, o Insight terá o status atualizado, a avaliação registrada no histórico e — quando aplicável — um Evento criado ou vinculado automaticamente.
Avaliação automática com IA
Ao selecionar Gerar avaliação, a Tractian utiliza inteligência artificial para analisar a descrição informada e gerar automaticamente uma avaliação estruturada.
A autoavaliação pode sugerir:
Tipo de avaliação — Falha Potencial, Falha Funcional, Ajuste de Processo, entre outros.
Modo de falha identificado e componente afetado, quando aplicável.
Status do problema — Resolvido ou Não resolvido.
Ação que será executada ao salvar — criação ou vínculo de Evento.
Essas informações são exibidas para revisão antes da confirmação. Ajustes feitos na avaliação automática são utilizados como feedback para aprimorar continuamente os modelos de análise.
Tipos de avaliação
Após a inspeção física, selecione o tipo de avaliação que melhor descreve o resultado encontrado. Cada tipo tem implicações diferentes para o ciclo do Insight e para o aprendizado da IA.
Falha Potencial (Monitoramento ativo)
Modo de falha identificado, mas ainda não impactando a operação. O ativo passa a ser monitorado de forma mais próxima.
O Insight permanece ativo.
Pode vincular a um Evento existente ou criar um novo.
Acompanhamento pela aba Confiabilidade.
O Insight é adicionado à Watchlist.
Falha Funcional (Ação imediata)
Modo de falha confirmado e impactando a função do ativo. Requer preenchimento detalhado.
Falhas identificadas: tipo, componente, causa, efeito.
Local ou ativo onde a falha ocorreu.
Status: Não resolvido (com data/hora de início) ou Resolvido (com período, indisponibilidade e tempo de reparo).
É possível registrar economias geradas.
Ajuste de Processo (Operacional)
Comportamento observado relacionado a mudanças operacionais, não a falha de equipamento.
Exemplos: mudança de carga, material processado, regime operacional.
Informe: causa do ajuste, período do evento, ativo/local impactado.
O Insight é arquivado após a checagem.
Mudanças no Sensor
Alerta causado por interferência física no sensor — reposicionamento, remoção ou reinstalação.
O Insight é arquivado após a checagem.
Não gera Evento de manutenção.
Registre a descrição para histórico.
Substituição do Ativo
Substituição completa do ativo ou de seus componentes principais foi realizada.
Registre o componente substituído.
Vincula ao histórico de confiabilidade.
O Insight é arquivado após a checagem.
Não Houve Falhas (Normal)
Operação normal confirmada após inspeção. Nenhuma falha ou alteração de processo identificada.
O Insight é arquivado.
Recomendado registrar descrição detalhada da verificação.
O histórico permanece consultável.
Vinculação automática de Eventos
Se já existir um Evento não resolvido para o mesmo ativo, a plataforma poderá vinculá-lo automaticamente ao Insight durante a checagem, conforme o tipo de avaliação selecionado. Nesses casos, parte das informações passa a ser gerenciada diretamente pelo Evento e algumas edições ficam restritas até que o Evento seja resolvido.
Resultado da checagem: após salvar, a avaliação fica registrada, um Evento pode ser criado ou vinculado automaticamente, todas as ações ficam no histórico do Insight, e Eventos criados podem ser acompanhados pela aba Confiabilidade.
Impacto da checagem na IA
A checagem é um sinal de treinamento para os modelos de inteligência artificial da plataforma. Cada avaliação retroalimenta o sistema de formas diferentes.
Tipo de avaliação | Impacto na IA | Efeito no modelo |
Falha Potencial | Confirma que o padrão detectado é relevante | Reforça o limiar de detecção para aquele modo de falha naquele ativo |
Falha Funcional | Confirma falha real com componente e causa identificados | Sinal de treinamento mais forte; melhora precisão do diagnóstico e da prescrição |
Ajuste de Processo | Indica que a variação foi operacional, não de falha | Ajuda a IA a distinguir mudanças de processo de anomalias reais; reduz falsos positivos |
Mudanças no Sensor | Indica interferência física no sensor | Exclui o período do baseline de treinamento; evita que dados corrompidos contaminem o modelo |
Não Houve Falhas | Indica falso positivo | Feedback negativo; ajuda a calibrar sensibilidade e reduzir alertas desnecessários |
Avaliação automática editada | Correção humana da sugestão da IA | Feedback direto de qualidade; usado para aprimorar continuamente o modelo de autoavaliação |
Importante: checagens com descrições vagas ou classificações incorretas degradam a qualidade do modelo ao longo do tempo. Quanto mais detalhada e precisa a checagem, melhor a IA aprende a distinguir falhas reais de ruído operacional.
Período de aprendizado (baseline)
O espectro de treino, usado como referência de condição saudável, é gerado após o período de aprendizado do sensor (geralmente 30 dias após a instalação). Checagens realizadas durante esse período são especialmente importantes para garantir que o baseline reflita a operação normal do equipamento.
Árvore de decisão para classificação
Use este guia para determinar o tipo de avaliação correto com base no resultado da inspeção.
Resultado da inspeção | Tipo de avaliação | Ação |
Falha identificada, mas ativo ainda operando normalmente | Falha Potencial | Adicionar ao monitoramento |
Falha confirmada e impactando a função do ativo | Falha Funcional | Preencher componente, causa, efeito e período |
Variação causada por mudança operacional (carga, material, regime) | Ajuste de Processo | Informar causa e período |
Sensor foi removido, reposicionado ou reinstalado | Mudanças no Sensor | Insight será arquivado |
Ativo ou componente principal foi substituído | Substituição do Ativo | Registrar componente substituído |
Inspeção realizada, nenhuma falha ou alteração encontrada | Não Houve Falhas | Descrever a verificação realizada |
Atenção — não cheque sem inspecionar: a classificação deve refletir o resultado de uma inspeção física ou validação técnica real. Checar um Insight sem inspeção prévia compromete a rastreabilidade e a qualidade do modelo de IA.
Perguntas frequentes
O Insight desaparece após ser checado?
Não. O Insight permanece no histórico com o status atualizado e todos os registros da checagem. Insights avaliados como "Não Houve Falhas" são arquivados, mas ainda podem ser consultados.
Posso vincular um Insight a um Evento de manutenção?
Sim. Durante a checagem, você pode criar um novo Evento ou vincular a um Evento já existente para o ativo. Se já houver um Evento não resolvido, a plataforma pode fazer esse vínculo automaticamente.
A análise espectral está em branco. O que fazer?
O espectro de treino é gerado após o período de aprendizado do sensor (cerca de 30 dias). Se o ativo foi instalado recentemente, aguarde a conclusão do período de baseline. Se o sensor já está instalado há mais de 30 dias e a análise ainda não aparece, entre em contato com o suporte da Tractian.
Posso alterar o status do Insight sem fazer a checagem?
Sim, o status pode ser alterado manualmente a qualquer momento. Porém, a alteração de status não registra o resultado da análise nem cria ou vincula Eventos. Para encerrar formalmente o ciclo do Insight, a checagem é obrigatória.
Qual permissão é necessária para checar um Insight?
Para alterar o status de um Insight ou realizar a checagem, você precisa de permissão de Técnico ou superior na plataforma.
A avaliação automática da IA pode estar errada?
Sim. A avaliação automática é uma sugestão baseada na descrição fornecida. Sempre revise os dados apresentados antes de salvar. Caso necessário, clique em Editar para ajustar qualquer informação. As correções feitas são usadas como feedback para aprimorar o modelo.
Se o problema persistir ou você tiver dúvidas sobre a classificação correta, entre em contato com o suporte da Tractian.