Aprende cómo registrar eventos directamente en los gráficos de la pestaña Analytics, para construir un historial confiable que facilite el análisis y las acciones correctivas futuras.
Cómo agregar un evento en el gráfico
Ve a la pestaña Analytics en el menú superior;
Selecciona el activo que deseas analizar;
Haz clic en el botón "Agregar Evento", ubicado en la esquina superior derecha del gráfico;
En el formulario de evento, completa los siguientes campos:
Información general
Descripción: explica brevemente lo que ocurrió. Puedes adjuntar imágenes, videos o audios para dar más contexto.
Activo/Ubicación: este campo se completa automáticamente según el activo seleccionado.
Periodo del Evento: indica la fecha y hora de inicio y fin del evento.
Fallas identificadas
Si el evento está relacionado con una falla:
Haz clic en "Agregar" en la sección Fallas Identificadas.
Completa los siguientes campos:
Falla: tipo de falla (ej. desalineación, desgaste).
Componente: parte del equipo afectada (ej. rodamiento, acoplamiento).
Acción: acción tomada (ej. sustitución, lubricación).
Causa y Efecto: describe la causa raíz y los efectos observados, si aplica.
Estado del problema
Indica si el problema fue Resuelto o No Resuelto al momento del registro.
Periodo de Falla Potencial
Si aplica, indica el periodo en el que el activo operó en condición de falla potencial.
Insights y Ahorros
Vincular Insights: asocia el evento con insights técnicos relevantes.
Ahorros: registra estimaciones de tiempo de inactividad evitado, tiempo y refacciones ahorradas.
Orden de Trabajo o Solicitud: puedes vincular el evento a una orden o solicitud existente.
Una vez completada la información, haz clic en "Guardar."
Cómo ver o editar un evento existente
En la pestaña Analytics, ubica el evento directamente sobre el gráfico;
Haz clic en la tarjeta del evento para ver los detalles;
Realiza las ediciones necesarias y haz clic en "Guardar" para actualizarlo.
Nota importante: Registrar eventos con el mayor nivel de detalle posible mejora el análisis histórico, permite identificar patrones repetitivos y respalda decisiones de mantenimiento más efectivas.